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在當今信息大數據時代之下，數字化深入各個行業，如今智能化的操作流程給現代農業發展帶來了諸多效益，數字農業是21世紀現代農業發展的主要趨勢，同時也是其必然選擇。

一、全球城鄉二元結構現象普遍，而農業勞動生產率直線上升

隨著全球工業化和城市化進程放緩，世界主要國家和地區農村人口比重呈現大幅度下降的趨勢，在農村人口向城市遷移的背景之下，高波動是農業發展的通用特征，并且在人均GDP呈現逐年增加，世界各國農業就業人員數量比重穩步下降，然而農業效率并沒有降低，農業勞動生產率呈現直線上升趨勢。

二、數字農業幫助應對人口數量增長帶來的糧食需求

根據聯合國對人口和界問題的預測，預計到2050年，全球人口將會增加約20億，隨著人口數量增長而來的還有緊缺的糧食需求，只有農業生產力與之匹配才能應對將產生的糧食缺口，根據美國農業部公布的數據表示，美國種植、加工食品配送業務市場總額高達1.7萬億美元，這體現了人工智能和機器學習等技術將會幫助應對人口數量增長帶來的糧食需求。

三、世界各國紛紛出臺政策推進數字農業進程

自從提出了“數字地球”的概念，世界各國出臺政策推進數字農業發展，其中歐美和日本等國家相繼推出了“大數據研究和發展計劃”、“農業技術戰略”和“農業發展4.0框架”等政策，旨在將數字技術應用于整個農業生產過程中，在技術研發、數據共享和人才培養等方面進行戰略布局，加快成為數字農業強國。

四、國際數字農業版圖美、歐、中三極鼎力

在2017年之前，國際數字農業呈現美歐主導的格局，其中以歐洲的拜耳、先正達和美國的孟山都、杜邦等最為聞名，之后受到農產品價格下降、市場需求收縮等因素影響，其長期穩定的市場格局開始變化，先正達被中國化工集團收購，孟山都被拜耳收購，至此全球數字農業版圖轉變為美、歐、中三極鼎力的局面。

五、AI與機器學習等成為應用場景之一

在當今世界農業發展進程之下，各國不斷引入AI與機器學習元素來提高農業產量與質量，已經成為農業應用場景之一，具體表現為通過無人機實時傳感器和視覺分析，收集肥料、灌溉方式和農藥處理方法等數據，將農作物生產方式和數據整合起來；除此之外，基于AI與機器學習的智能拖拉機和農用機械等可以為偏遠地區農業種植提供機會；其次農業AI應用也可以監測出種植區內病蟲害區域，通過機器學習算法推測農藥組合，有效控制有害生物的威脅。

六、在5G、AioT、物聯網等信息技術之上，農業數字化發展是大勢所趨

從數字農業產業整體來說，在5G、AioT、物聯網等信息技術之上，農業可以運用衛星、無人機等高科技，借助互聯網和大數據監測作物和害蟲等條件，通過數據分析手段，可以提出合理配置農藥方案和土壤數據，做到區域非均勻播種，從而實現降低農業投入、提高農產品產出的效果。

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