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概述

云服務指可以作為服務提供使用的云計算產品，云計算的服務類型一般可分為三個層面，分別是IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）。上述三個層次組成了云計算及云服務技術層面的整體架構，還包含了一些虛擬化的技術和應用、自動化的部署以及分布式計算等技術。

物聯網是云服務的重要應用場景，隨著新一代信息技術的全面應用，以物聯網連接為核心的云服務正在快速發展，成為云計算行業增長最快的應用場景之一。物聯網技術和云服務技術融合發展從而衍生出物聯網云平臺概念，該平臺是架設在 IaaS 層上的 PaaS 層云服務平臺，通過聯動感知層和應用層，向下連接、管理物聯網終端設備，歸集、存儲感知數據，向上提供應用開發的標準接口和共性工具模塊。物聯網云平臺是物聯網體系的中樞神經，協調整合海量設備、信息，是物聯網產業的價值凝結。隨著設備連接量增長、數據資源沉淀、分析能力提升、場景應用豐富且深入，物聯網云平臺的市場潛力將持續釋放。

隨著人機交互方式的多元化，主流的智能家居設備逐步向智能視覺產品、智能語音產品和智能觸控產品類發展。其中智能語音產品和智能觸控產品主要為被動式交互，以用戶為起點、通過語音或觸摸控制面板的方式發出指令；智能視覺產品在日常運行情況下采取主動交互的方式，以機器為起點，自主感知并輸出執行結果或提供建議給用戶，用戶根據結果或建議進一步實現具體的交互反饋。智能家居產品的開發呈現出多模態交互的趨勢，在觸控基礎上疊加語音、視覺交互能力，而智能視覺作為智能化水平較高、應用范圍較廣的技術能力，能為用戶帶來優質、豐富的智能家居體驗。

家用智能視覺系統主要由家用智能視覺產品和云端處理系統（物聯網云平臺）兩部分構成，其中家用智能視覺產品包括但不限于家用攝像頭、智能貓眼、可視智能音箱、3D人臉門鎖、陪護機器人、智能視覺掃地機器人等。由終端設備自主進行信息采集、編碼，而后將采集到的實時視頻流（圖像序列）傳輸至云端，簡單智能算法在產品端完成，復雜智能算法由部署在云平臺的人工智能算法完成，最終反饋到家用智能視覺產品、其他智能家居設備或家庭成員的個人終端設備，實現安防預警、危險警報、休閑娛樂、便捷生活等多元功能。

家用智能視覺1.0時代的產品起源于安防監控系統，是對傳統安防的發展和移植，隨著智能家居的普及化，家用智能視覺形成了獨立的市場模式和賽道；在家用智能視覺2.0時代，智能視覺與智能家居深度融合，豐富了家用攝像頭的功能，能夠滿足家庭安防剛性需求，并在家用智能視覺3.0時代實現了多硬件搭載和多場景延伸，創新性地提升了智能家居使用體驗。預計在未來的4.0時代，家用智能視覺將在智能家居中起到協同調度的作用，以視覺能力提振智能家居整體的用戶體驗，走向自主感知、自主反饋、自主控制的全屋智能階段。

2018年中國消費級智能攝像頭物聯網云平臺市場規模約為3.45億元，到2022年增長到7.63億元，2018-2022年年復合增長率高達21.93%。市場需求主要由智能家居和智能社區住宅相關的生活領域應用場景推動。此外，隨著消費者安防意識的加強，對于安防產品的認知度不斷提升，再加上安防系統成本的降低和智能化的推進，以及廠商為布局智能家居生態拓展產品矩陣，市場需求持續激發

目錄
1 中國消費級智能攝像頭物聯網云平臺治理行業綜述
1.1 消費級智能攝像頭物聯網云平臺治理行業定義
1.2 智能家居視覺類產品行業發展情況
1.3 消費級智能設備物聯網云平臺行業的發展趨勢
2 中國消費級智能攝像頭物聯網云平臺市場
2.1 中國消費級智能攝像頭物聯網云平臺市場規模及增速（2018-2022）
2.2 中國消費級智能攝像頭物聯網云平臺市場競爭格局
2.2.1 中國消費級智能攝像頭物聯網云平臺市場Top3企業營收及市占比分析（2020-2021）
3 頭部企業分析
3.1 企業1
3.1.1 企業概況
3.1.2 主營業務
3.1.3 競爭優勢
3.2 企業2
3.2.1 企業概況
3.2.2 主營業務
3.2.3 競爭優勢
3.3 企業3
3.3.1 企業概況
3.3.2 主營業務
3.3.3 競爭優勢