北京研精畢智信息咨詢有限公司

概述

表1 AI技術基礎設施技術來源

表2 人工智能算法技術來源

表3 框架及服務技術來源

表4 行業應用技術來源

目錄
1. AI技術基礎設施
1.1. 數據資源
1.1.1. 數據采集
1.1.2. 數據標注
1.1.3. 數據存儲
1.1.4. 數據開放
1.2. 算力資源
1.2.1. AI芯片
1.2.1.1. GPU
1.2.1.2. FPGA
1.2.1.3. TPU(ASIC)
1.2.2. AI服務器
1.2.3. 高性能網絡
1.2.4. 高性能存儲
2. 人工智能算法
2.1. 計算機視覺
2.1.1. 圖像處理
2.1.1.1. 字符識別
2.1.1.2. 圖像分類
2.1.1.3. 分類和定位
2.1.1.4. 目標檢測
2.1.1.5. 語義分割
2.1.1.6. 實例分割
2.1.1.7. 圖像風格轉換
2.1.1.8. 圖像翻譯
2.1.1.9. 圖像編碼
2.1.2. 視頻處理
2.1.2.1. 視頻摘要
2.1.2.2. 視頻編解碼
2.1.2.3. 目標跟蹤
2.1.2.4. 視頻結構化
2.1.2.5. 視頻超分
2.1.2.6. 視頻圖像增強
2.1.2.7. 動作識別
2.1.2.8. 內容分析
2.1.3. 生物特征識別
2.1.3.1. 生物信號處理技術
2.2. 自然語言處理
2.2.1. 自然語言理解
2.2.1.1. 詞性標注
2.2.1.2. 文本分類
2.2.1.3. 句法分析
2.2.1.4. 分詞
2.2.1.5. 信息檢索
2.2.1.6. 信息抽取
2.2.2. 自然語言生成
2.2.2.1. 自動摘要
2.2.2.2. 問答系統
2.2.2.3. 機器翻譯
2.3. 預訓練大模型
2.3.1. 基礎架構
2.3.1.1. Transformer架構
2.3.1.2. 多模態架構
2.3.1.3. CNN架構
2.3.2. 下游遷移
2.3.2.1. 小樣本推理
2.3.2.2. 模型調優
2.3.3. 訓練數據集
2.3.3.1. 多模態
2.3.3.2. 文本
2.3.3.3. 圖像
2.3.4. 計算加速
2.3.4.1. 并行訓練
2.3.4.2. 模型加速
2.4. 強化學習
2.4.1. 模型策略
2.4.1.1. 離線強化學習
2.4.1.2. 在線強化學習
2.4.1.3. 單智能體強化學習
2.4.1.4. 多智能體強化學習
2.4.2. 交叉學習
2.4.2.1. 游戲學習
2.4.2.2. 機器控制
2.4.2.3. 自動駕駛
2.4.2.4. 信息檢索
2.4.2.5. 智慧醫療
2.4.2.6. 物理化學實驗
2.5. 推薦系統
2.5.1. 信息存儲
2.5.1.1. 矩陣/分解機結構
2.5.1.2. 序列化結構
2.5.1.3. 二部圖結構
2.5.1.4. 異構圖/超圖結構
2.5.2. 信息檢索
2.5.2.1. 基于協同過濾
2.5.2.2. 基于內容
2.5.2.3. 混合推薦
2.5.3. 信息融合
2.5.3.1. 用戶交互
2.5.3.2. 專家知識
2.5.3.3. 多模態
2.6. 智能語音
2.6.1. 語音信息處理
2.6.1.1. 語音識別
2.6.1.2. 語音合成
2.6.1.3. 語音增強
2.6.1.4. 聲紋識別
2.6.1.5. 語音偽造/鑒偽
2.6.2. 計算機聽覺
2.6.2.1. 聲音檢索
2.6.2.2. 聲音事件檢測
2.6.2.3. 聲音場景分析
3. 框架及服務
3.1. 容器
3.2. 分布式結構
3.3. 框架
3.4. 云服務
3.5. AI軟硬件加速技術
4. 行業應用
4.1. 交通
4.1.1. 自動駕駛決策
4.1.2. 行人/車輛/非機動車識別與行為預測
4.1.3. 軌跡分析
4.1.4. 多傳感器感知融合
4.1.5. 交通信號控制
4.1.6. 高精度地圖構建與定位
4.1.7. 客流分析
4.1.8. 路面檢測
4.1.9. 車流分析
4.1.10. 智慧交通大腦
4.1.11. 數字道路
4.2. 安防
4.2.1. 人臉識別
4.2.2. 動作識別
4.3. 醫療
4.3.1. 醫療影像識別
4.3.2. 多模態數據的配準
4.3.3. 病灶/部位分割與量化
4.4. 金融
4.4.1. 量化投資
4.4.2. 風險分析
4.5. 通信
4.5.1. 邊緣AI
4.5.2. 語義通訊
4.6. 工業質檢
4.6.1. 材料缺陷
4.6.2. 裝配合規檢測
4.6.3. 特種設備識別
4.7. 智能內容生成
4.7.1. 圖像/視頻編輯
4.7.2. 數字人
4.7.3. 虛擬穿戴
4.7.4. 2/3D關鍵點捕捉
4.8. 綠色云網
4.8.1. 基站智慧節能
4.8.2. 云主機智慧節能
4.8.3. 機房智慧節能
4.9. 教育
4.9.1. 作業批改
4.9.2. 拍照搜題
4.10. 水利
4.10.1. 水位識別
4.10.2. 排水識別
4.11. 明廚亮灶
4.11.1. 人體分析
4.11.2. 動作識別
5. 總結