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經常聽到行業咨詢公司的專業人士說，他們在項目中為了解決某一問題進行了建模分析，這里的建模究竟指的是什么?

舉個實際例子，最簡單的，就是市場預測模型。為了預計未來市場的一系列數據，要利用現有的數據來分析。因為最終要在數據表上把數據體現出來，即使是拍腦門出來的還是應該有一定的邏輯來反推驗證的，總不能天天拍腦門。

比如，客戶需要了解，我國2025年的發電用煤量會是多少，怎么來搭建這個模型?

1. 首先想預測發電用煤量，應詳細分析它是由幾個因素，什么因素構成的，了解到它的影響因素有兩個：一個是煤電的需求量，一個是煤炭供電效能。

2. 那么煤電的需求量是什么來決定的?可以知道，是由總耗電量和煤電比率決定的。

3. 那總耗電量取決于什么呢?假設一個是GDP，一個是用電密度。

4. 好的，現在我們知道了發電用煤量取決于哪幾個因素，接下來，就是GDP的預測、用電密度的預測、煤電比率的預測、煤炭供電效能的預測。最后就要從權威渠道搜集這幾個方面的數據，整合到一張excel表里面，互相關聯，大致一個粗糙的模型就搭建好了。

5. 以后要做的就是不斷地調整參數，來驗證我們的結果和各方面預計的結果能否匹配，邏輯是否合理。

這樣的模型還有很多，比如一家汽車公司計劃未來10年如何在全國范圍內建立4s店，那就得搭建模型來估計每一個地區未來汽車需求量的增長。一個鋼鐵企業需要了解全國不同行業對不同鋼材的需求趨勢，也需要搭建一個模型。

搭建模型既是做行業咨詢的入門必修課，也是相當神煩的一件事情，不過搭建出第一個模型的時候，那是非常有成就感的。

這種市場預測(市場容量)的模型可以說是最簡單的模型。金融行業的估值模型，DCF等遠比這個復雜得多。搭建模型比較重要是在搭建之前要把影響結果的因素想清楚，之間的邏輯關系搞明白，所謂MECE，這樣對于以后數據輸入、輸出和微調都比較方便。

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