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我國數字農業發展潛力巨大，但仍存在困難和挑戰，針對其制約因素，建議從以下幾個方面進行數字化驅動升級，推進農業農村生產方式和變革，同時在數據、模型和機械等方面取得進步。

對我國數字農業產業的發展建議

1、開展數字化技術推廣

為了使農業經營主體克服知識約束，可以通過開展數字化技術推廣，利用視頻、VR等新興工具，其內容直觀和本地化，易于農戶理解和接受，激發農戶學習和模仿的興趣，在一定程度上降低采用數字農業技術的知識門檻。

2、建設大數據資源系統

統籌農業農村大數據和信息資源，建設大數據資源系統，逐步構建統一的全國農業農村大數據平臺，同時建設數據標準規范和資源數據庫等基礎設施，形成農業農村大數據應用場景，提高數據資源利用率。

3、堅持技術創新，推進農業數字化

在全球農業數字化的趨勢之下，優化數字農業技術創新和提升核心技術、裝備將是未來發展的核心，我國數字農業產業應該注意建設國家數字農業創新，培養數字農業農村人才，在農業精準感知、數據采集和專業遙感衛星研發等方面重點突破。除此之外還應該注重建設數字農業示范基地，推動技術裝備與成果示范。

4、加快推動鄉村基礎設施的數字化

加快推動農村地區水利、公路和農業生產加工等基礎設施的建設和數字化轉型，具體表現為農村寬帶通信網、移動互聯網和數字電視網等新基建建設，還有構建數字鄉村體系，建設和改善農村基層信息和服務平臺，提高農村治理現代化的水平。

我國數字農業的未來趨勢

1、數據定制化

數字農業的基礎是數據資源，由于目前中國數字農業產業面臨著數據采集難的問題，隨著數據思維普及和信息化水平的提升，未來農業領域將會擁有定制化的數據供應，通過交換創造價值，實現農業的數字化驅動。

2、模型國產化

數據模型的核心是技術，隨著科技競爭的日益加劇，科技壁壘會不斷增高，同時由于國家鼓勵科研成果創新，因此農業模型國產化將會是大勢所趨。

3、機械智能化

中國制造2025戰略將“智能制造”作為主要發展方向，農機廠商將會利用數據為機械賦能，以適應數字農場場景的需求，實現農業機械智能化。

4、數據安全化

數據不僅可以帶動產業動能，還存在被濫用的風險，數據安全是數據農業發展的基本保障，隨著產業的不斷發展，未來數據安全化的需求將會增強。

數字農業作為農業新的生產要素，用數字信息技術對農業生產全過程進行管理，順應世界潮流，我國數字農業領域將會在未來取得更大的進步。

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