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AI芯片是指專門處理人工智能應用中大量計算任務的模塊，作為芯片產業的一個重要分支，其發展受到集成電路行業的影響，同時也將會為集成電路行業提供發展方向，本文對AI芯片行業的困境與技術發展等方面進行分析，展望行業未來的發展趨勢。

一、中國AI芯片行業挑戰

1、市場議價能力低

目前中國AI芯片行業面對的消費者主要包括互聯網、智能手機和自動駕駛等行業，可以滿足不同的市場應用需求，其對AI芯片的市場需求量相對較大，市場依賴程度高，在當前數字化經濟不斷發展的發展背景之下，將會在一定程度上提高AI芯片行業的需求量，由此可見我國AI芯片市場消費者的議價能力比較低。

2、缺乏核心自主技術

在AI芯片行業的技術層面，與國外主流企業相比，目前我國在AI芯片開發領域仍然缺乏具有競爭力的產品，缺乏關鍵的核心自主技術，在行業發展的過程中存在一定的壁壘，這將會導致關鍵設備落后于國際一流水平，難以突破行業發展瓶頸，從而在AI芯片制造環節存在較大的差距，是我國AI芯片行業發展過程中的挑戰之一。

3、需求分散化

由于AI技術的特性，使其應用較廣的應用場景，在不同行業和主體都可以針對其差異進行發展，在AI芯片產品逐步覆蓋了更多的行業，滿足不同行業的需求，但在此過程之中，有越來越多的企業開始要求對產品進行分層分級，從而實現由針對性地發展技術優勢，提高AI芯片產品的應用性，滿足各行業對AI芯片產品不同的需求。

二、中國AI芯片行業發展趨勢

1、全產業鏈協同發展

隨著中國人工智能產業的快速發展，推動了相關應用企業、終端企業和芯片企業等之間的合作和協同合作，面對應用市場中不斷變化的需求，逐步實現全產業鏈上中下游協同發展，通過芯片、算法、應用和生態等領域的不斷融合和創新，在各市場參與主體之間實現協調設計發展。

2、計算機視覺應用技術占比持續上升

在國內人工智能技術不斷成熟的過程中，AI芯片等核心產業市場規模平穩增長，目前在我國AI企業的技術領域中，計算機視覺的市場占比最高，2021年市場份額占比達到35%左右，高出排名第二的數據挖掘領域約17個百分點，隨著國內新基建建設的逐步落地，同時數字經濟快速發展，將會推動AI芯片產業市場規模持續增長，在此過程中也將會促進計算機視覺應用技術占比持續上升，實現產業智能化升級，為我國AI芯片行業的發展提供良好的發展環境。

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