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概述

多模態虹膜人臉識別將人臉、虹膜等算法集成到同一平臺，適用于同一用戶多應用場景的生物識別技術需求，用戶只需建設一套多模態生物識別平臺即可同時在不同的應用場景使用人臉、虹膜等生物識別技術滿足不同的應用需求，如同時滿足物理安防及數據安全。架構完整、接口豐富，支持用戶敏捷開發。

相比于單一的生物識別技術，多模態生物識別技術更加復雜、多樣，它可以實現指紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別等多種生物識別技術相結合，通過部署多模態生物識別系統可以解決單模態生物識別系統中一些限制。在單次掃描中集成多種生物識別模式，以緩解單模態系統的壓力。同時多種生物識別方式組合，可以有效降低識別的誤差，更好保障安全性。

在后疫情時代，多種生物識別技術進行結合應用的多模態生物識別，變得更加靈活，能根據不同的應用需求和場景變化，來選擇合適的結合方式和權重決策。這必將成為新一代身份識別與認證領域的發展趨勢。

我國多模態虹膜人臉識別終端市場規模由2021年的4.8億元增長到2022年的6.2億元，年增速達到29.17%。隨著下游智慧城市、智慧安防、民生政務、智能家居等領域的發展，廣泛的應用場景將推動多模態虹膜人臉識別終端產業進一步發展，市場呈現波動上漲的趨勢。

目錄
1 中國多模態虹膜人臉識別終端行業綜述
1.1 多模態虹膜人臉識別終端行業定義
1.2 多模態虹膜人臉識別終端產業鏈分析
1.3 多模態虹膜人臉識別終端行業技術發展趨勢
2 中國多模態虹膜人臉識別終端市場
2.1 中國多模態虹膜人臉識別終端市場規模及增速（2018-2022）
2.2 中國多模態虹膜人臉識別終端市場競爭格局
2.2.1 中國多模態虹膜人臉識別終端市場Top3企業營收及市占比分析
2 2.2 中國多模態虹膜人臉識別終端頭部企業分析
3.1 企業1
3.1.1 企業概況
3.1.2 主營業務及競爭優勢
3.2 企業2
3.2.1 企業概況
3.2.2 主營業務及競爭優勢
3.3 企業3
3.3.1 企業概況
3.3.2 主營業務及競爭優勢